Lage statistikk over boligbytter
Skriptet under er en justert utgave av Vise flyttestrømmer mellom kommuner - 2023-2024, der man i stedet for flytting mellom kommuner ser på boligbytter definert gjennom egenskaper hentet fra BOFORHOLD-variablene. Dermed kan man lage en mer finmasket flyttestatistikk.
Vi benytter tre utvalgte egenskaper ved en bolig målt for de to årene man måler endring over: Bygningstype, byggeår og bruksareal. Dersom alle disse egenskapene er like for de to måletidspunktene, antas det at personen bor i samme bolig. Ellers regnes man som "flyttet".
Merk at det er en liten andel personer som har missing på en eller flere av disse boligopplysningene. Disse fjernes fra analysen.
Statistikken viser blant annet totalt antall personer som bytter bolig, oppslittede tall for flytting mellom fylker, antall som bytter bolig innen samme kommune eller fylke, og topp 10 kommuner rangert etter andel som bytter bolig.
require no.ssb.fdb:42 as db
create-dataset flytting
import db/BOFORHOLD_BYGNINGSTYPE 2023-01-01 as bygningstype23
import db/BOFORHOLD_BYGNINGSTYPE 2024-01-01 as bygningstype24
import db/BOFORHOLD_BYGGEAAR 2023-01-01 as byggeår23
import db/BOFORHOLD_BYGGEAAR 2024-01-01 as byggeår24
import db/BOFORHOLD_BRUKSAREAL 2023-01-01 as bruksareal23
import db/BOFORHOLD_BRUKSAREAL 2024-01-01 as bruksareal24
tabulate bygningstype23
summarize byggeår23 bruksareal23
//Beholder kun personer med bare gyldige verdier for boligegenskaper
keep if rowvalid(bygningstype23,bygningstype24,byggeår23,byggeår24,bruksareal23,bruksareal24) == 6
tabulate bygningstype23
summarize byggeår23 bruksareal23
//Lager en dummy-variabel som viser om man bytter bolig
generate samme_bolig = bygningstype23 == bygningstype24 & byggeår23 == byggeår24 & bruksareal23 == bruksareal24
generate flytter = samme_bolig == 0
define-labels flyttelbl 0 'Bor i samme bolig' 1 'Skiftet bolig'
assign-labels flytter flyttelbl
textblock
Andelen personer som bytter bolig mellom 1/1 2023 og 1/1 2024:
endblock
piechart flytter
tabulate flytter, cellpct freq
//Fordeler flyttetallene på fylker (må først omkode kommuner pga. kommuneendringer)
import db/BEFOLKNING_KOMMNR_FORMELL 2023-01-01 as kommune23
import db/BEFOLKNING_KOMMNR_FORMELL 2024-01-01 as kommune24
destring kommune23 kommune24
//Omkoder kommunekodene for 2023 for å få dem konsistente med 2024-kodene
//Generert recode fra Omkodinger av kommunekoder - Kopi av 2024.csv fr. 13. juni 2025 16:02:37
recode kommune23 \
(1833 = 1833 'Rana - Raane') \
(1845 = 1845 'Sørfold - Fuolldá') \
(3001 = 3101 'Halden') \
(3002 = 3103 'Moss') \
(3003 = 3105 'Sarpsborg') \
(3004 = 3107 'Fredrikstad') \
(3005 = 3301 'Drammen') \
(3006 = 3303 'Kongsberg') \
(3007 = 3305 'Ringerike') \
(3011 = 3110 'Hvaler') \
(3012 = 3124 'Aremark') \
(3013 = 3122 'Marker') \
(3014 = 3118 'Indre Østfold') \
(3015 = 3116 'Skiptvet') \
(3016 = 3120 'Rakkestad') \
(3017 = 3112 'Råde') \
(3018 = 3114 'Våler (Østfold)') \
(3019 = 3216 'Vestby') \
(3020 = 3207 'Nordre Follo') \
(3021 = 3218 'Ås') \
(3022 = 3214 'Frogn') \
(3023 = 3212 'Nesodden') \
(3024 = 3201 'Bærum') \
(3025 = 3203 'Asker') \
(3026 = 3226 'Aurskog-Høland') \
(3027 = 3224 'Rælingen') \
(3028 = 3220 'Enebakk') \
(3029 = 3222 'Lørenskog') \
(3030 = 3205 'Lillestrøm') \
(3031 = 3232 'Nittedal') \
(3032 = 3230 'Gjerdrum') \
(3033 = 3209 'Ullensaker') \
(3034 = 3228 'Nes') \
(3035 = 3240 'Eidsvoll') \
(3036 = 3238 'Nannestad') \
(3037 = 3242 'Hurdal') \
(3038 = 3310 'Hole') \
(3039 = 3320 'Flå') \
(3040 = 3322 'Nesbyen') \
(3041 = 3324 'Gol') \
(3042 = 3326 'Hemsedal') \
(3043 = 3328 'Ål') \
(3044 = 3330 'Hol') \
(3045 = 3332 'Sigdal') \
(3046 = 3318 'Krødsherad') \
(3047 = 3316 'Modum') \
(3048 = 3314 'Øvre Eiker') \
(3049 = 3312 'Lier') \
(3050 = 3334 'Flesberg') \
(3051 = 3336 'Rollag') \
(3052 = 3338 'Nore og Uvdal') \
(3053 = 3236 'Jevnaker') \
(3054 = 3234 'Lunner') \
(3801 = 3901 'Horten') \
(3802 = 3903 'Holmestrand') \
(3803 = 3905 'Tønsberg') \
(3804 = 3907 'Sandefjord') \
(3805 = 3909 'Larvik') \
(3806 = 4001 'Porsgrunn') \
(3807 = 4003 'Skien') \
(3808 = 4005 'Notodden') \
(3811 = 3911 'Færder') \
(3812 = 4010 'Siljan') \
(3813 = 4012 'Bamble') \
(3814 = 4014 'Kragerø') \
(3815 = 4016 'Drangedal') \
(3816 = 4018 'Nome') \
(3817 = 4020 'Midt-Telemark') \
(3818 = 4026 'Tinn') \
(3819 = 4024 'Hjartdal') \
(3820 = 4022 'Seljord') \
(3821 = 4028 'Kviteseid') \
(3822 = 4030 'Nissedal') \
(3823 = 4032 'Fyresdal') \
(3824 = 4034 'Tokke') \
(3825 = 4036 'Vinje') \
(5037 = 5037 'Levanger - Levangke') \
(5401 = 5501 'Tromsø') \
(5402 = 5503 'Harstad - Hárstták') \
(5403 = 5601 'Alta') \
(5404 = 5634 'Vardø') \
(5405 = 5607 'Vadsø') \
(5406 = 5603 'Hammerfest - Hámmerfeasta') \
(5411 = 5510 'Kvæfjord') \
(5412 = 5512 'Dielddanuorri - Tjeldsund') \
(5413 = 5514 'Ibestad') \
(5414 = 5516 'Gratangen - Rivtták') \
(5415 = 5518 'Loabák - Lavangen') \
(5416 = 5520 'Bardu') \
(5417 = 5522 'Salangen') \
(5418 = 5524 'Målselv') \
(5419 = 5526 'Sørreisa') \
(5420 = 5528 'Dyrøy') \
(5421 = 5530 'Senja') \
(5422 = 5532 'Balsfjord') \
(5423 = 5534 'Karlsøy') \
(5424 = 5536 'Lyngen') \
(5425 = 5538 'Storfjord - Omasvuotna - Omasvuono') \
(5426 = 5540 'Gáivuotna - Kåfjord - Kaivuono') \
(5427 = 5542 'Skjervøy') \
(5428 = 5544 'Nordreisa - Ráisa - Raisi') \
(5429 = 5546 'Kvænangen') \
(5430 = 5612 'Guovdageaidnu - Kautokeino') \
(5432 = 5614 'Loppa') \
(5433 = 5616 'Hasvik') \
(5434 = 5618 'Måsøy') \
(5435 = 5620 'Nordkapp') \
(5436 = 5622 'Porsanger - Porsángu - Porsanki') \
(5437 = 5610 'Kárášjohka - Karasjok') \
(5438 = 5624 'Lebesby') \
(5439 = 5626 'Gamvik') \
(5440 = 5630 'Berlevåg') \
(5441 = 5628 'Deatnu - Tana') \
(5442 = 5636 'Unjárga - Nesseby') \
(5443 = 5632 'Båtsfjord') \
(5444 = 5605 'Sør-Varanger')
//Bytter ut kode for Ålesund i 2023 for de som var bosatt hhv. Ålesund eller Haram i 2024
//NB! Noen har fortsatt koden 1507 etter omkodingen dette er personer som ikke bodde i Ålesund eller Haram i 2024, så vi vet ikke hva 2023-koden skal være for disse (holder disse utenfor topp 10-kommunestatistikken)
recode kommune23 (1507 = 1508 'Ålesund') if kommune24 == 1508
recode kommune23 (1507 = 1580 'Haram') if kommune24 == 1580
//Lager en variabel som viser bostedsfylke (= de to første sifrene i kommunekoden)
generate fylke23 = int(kommune23/100)
generate fylke24 = int(kommune24/100)
define-labels fylkelabel 3 Oslo \
11 Rogaland \
15 'Møre og Romsdal' \
18 Nordland \
31 Østfold \
32 Akershus \
33 Buskerud \
34 Innlandet \
39 Vestfold \
40 Telemark \
42 Agder \
46 Vestland \
50 Trøndelag \
55 Troms \
56 Finnmark
assign-labels fylke23 fylkelabel
assign-labels fylke24 fylkelabel
textblock
Antall personer som bytter bolig innen samme kommune mellom 1/1 2023 og 1/1 2024:
endblock
generate samme_kommune = kommune23 == kommune24
tabulate samme_kommune if flytter, cellpct freq
barchart(count) samme_kommune if flytter
textblock
Antall personer som bytter bolig innen samme fylke mellom 1/1 2023 og 1/1 2024:
endblock
generate samme_fylke = fylke23 == fylke24
tabulate samme_fylke if flytter, cellpct freq
barchart(count) samme_fylke if flytter
textblock
Personer som bytter bolig mellom 1/1 2023 og 1/1 2024, fordelt på bostedsfylke før/etter flytting:
endblock
tabulate fylke23 fylke24 if flytter
tabulate fylke23 fylke24 if flytter, rowpct
sankey fylke23 fylke24 if flytter
barchart(percent) fylke24 if flytter, over(fylke23) stack
textblock
Personer som bytter bolig og flytter til Oslo mellom 1/1 2023 og 1/1 2024, fordelt på bostedsfylke før flytting:
endblock
sankey fylke23 fylke24 if flytter & kommune24 == 301 & kommune23 != 301
barchart(count) fylke24 if flytter & kommune24 == 301 & kommune23 != 301, over(fylke23)
textblock
Topp 10 kommuner rangert etter andel personer som bytter bolig mellom 1/1 2023 og 1/1 2024 (sortert i stigende rekkefølge):
endblock
tabulate kommune23 flytter if kommune23 != 1507, rowpct rowsort(1) bottom(10)
textblock
Topp 10 kommuner (til-kommuner) rangert etter andel personer som bytter bolig mellom 1/1 2023 og 1/1 2024:
endblock
tabulate kommune24 flytter, rowpct rowsort(1) bottom(10)